Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Generative KI, Gespeicherte Prozedur, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Anwendungsentwicklung, Datenspeicherung, SQL, Daten-Pipelines, Datenengineering, Data-Warehousing, Cloud-Entwicklung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenbank Management, Auszug, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Daten-Seen
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Engineering, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Storage, Big Data, Data Storage Technologies, Data Processing, Database Design, SQL
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Lakes, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Management, SQL, Scalability
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Serverless Computing, Identity and Access Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Cloud Security, Data Processing, Data Security, Cloud Storage, Data Storage Technologies, Containerization
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Data Architecture, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Processing, Big Data, Cloud Solutions, SQL, Query Languages
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Pipelines, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Architecture, Cloud Storage, Data Processing, Big Data, Data Migration, Database Design, SQL
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Customer Analysis, Apache Hadoop, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, SQL, Apache, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Quality, Business Priorities, Pandas (Python Package), NumPy, Machine Learning, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Google Cloud Platform, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Infrastructure, Cloud Storage, Data Architecture, Big Data, Scalability, SQL
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Scala Programming, Apache Hadoop, Apache Maven, Real Time Data, Data Processing, Scalability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Systems Integration
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, MySQL, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, SQL, Data Transformation, Data Manipulation, Distributed Computing, Programming Principles, Python Programming, Debugging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Apache Hadoop, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Data Transformation, SQL, Data Manipulation, Data Cleansing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Einführung in Snowflake für Entwickler, Data Scientists und Data Engineers: Snowflake
- Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GC - Italiano: Google Cloud
- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español: Google Cloud
- Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations: Google Cloud
- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français: Google Cloud
- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro: Google Cloud
- Spark and Python for Big Data with PySpark: EDUCBA
- AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版: Google Cloud
- Apache Spark with Scala: Master Data Building & Analysis: EDUCBA
