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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Fehlersuche, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Feature Technik, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
