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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Feature Technik, Design Thinking, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Status: Vorschau
Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Extract, Transform, Load, Metadata Management, Role-Based Access Control (RBAC), Data Cleansing, Databricks, Data Management, Data Pipelines, Data Lakes, Amazon Web Services, Amazon Redshift, Data Architecture, Data Security, Personally Identifiable Information, Data Warehousing, Data Quality, General Data Protection Regulation (GDPR), Fraud detection
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, System Monitoring, Generative AI, Prompt Engineering, Data Processing, Extract, Transform, Load, Scalability, Data Architecture, Data Pipelines, LLM Application, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Enterprise Architecture, Database Systems, Data Quality, Semantic Web, Query Languages, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Unternehmensanalytik, Daten Strategie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anomalie-Erkennung, Analytische Fähigkeiten, Cloud Computing, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Data-Mining, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Soziale Netzwerke
- Status: Neu
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Storage, Cloud Storage, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Data Management, Data Architecture, Data Warehousing, Data Integration, Data Analysis, Data Migration, Automation
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, IBM Cognos-Analytik, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Plotly, Big Data, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
- Status: Neu
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Integration, Data Architecture, Data Lakes, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Storage, Big Data, Command-Line Interface, Cloud Solutions, Automation, Serverless Computing, Event-Driven Programming
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Restful API, Pandas (Python-Paket), NumPy, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-API, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Google Cloud-Platform, Microsoft Azure, Cloud-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision
- Status: NeuStatus: Vorschau
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Data Modeling, Database Management Systems, Metadata Management, Databases, Data Management, Relational Databases, Unified Modeling Language, Data Governance, Data Integrity, Data Quality, Object-Relational Mapping
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Kubernetes, Containerization, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Scalability, Prompt Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Infrastructure Architecture, Performance Tuning, Application Deployment, Site Reliability Engineering, Enterprise Architecture, Continuous Deployment, Continuous Monitoring, Technology Strategies, Process Optimization, Automation, Job Evaluation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Design Thinking und prädiktive Analyse für Datenprodukte: University of California San Diego
- Data Governance with Databricks: Whizlabs
- GenAI Data Engineering and RAG Systems: Starweaver
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Se préparer à devenir Professional Data Engineer: Google Cloud
- IBM Data Analyst: IBM
- Einführung in Data Engineering in Google Cloud: Google Cloud
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Cloud Machine Learning Engineering und MLOps: Duke University
- Data Management for Analytics Part 1: Northeastern University