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Erkunden Sie den Neural Network-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, NumPy, Matplotlib, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Supervised Learning, Data Manipulation, Regression Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Data Analysis, Data Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative KI, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Bildqualität
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Daten-Synthese, Computervision, Generative Modellarchitekturen, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse, Verantwortungsvolle KI
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Text Mining, Network Architecture, Data Processing
Status: VorschauNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Scalability
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, ChatGPT, Deep Learning, Real Time Data, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Architecture
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
- Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
- Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
- Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
- Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- Generative adversarische Netzwerke (GANs) anwenden: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
- NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
- Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
- Deep Learning with PyTorch: Coursera
