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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Network Architecture, Medical Imaging
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Exploratory Data Analysis, Development Environment
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deep Learning, AI-Personalisierung, Gesundheitsinformatik, Text Mining, Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präzisionsmedizin, Behandlung von Patienten, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenethik, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Applied Machine Learning, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning Methods, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumLearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Python-Programmierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Network Architecture, Algorithms, Verification And Validation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
- Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Последовательные модели: DeepLearning.AI
- KI in der medizinischen Behandlung: DeepLearning.AI
- Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
- NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
- Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera Project Network
- NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers : Whizlabs
- Neuronale Netzwerke und Random Forests: LearnQuest
