Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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  • Diese Rolle hat eine 55.123 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.123 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Derivate, Statistische Methoden, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Algebra, Grafische Darstellung, Numerische Analyse, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Datenanalyse, Lineare Algebra

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Prozessgesteuerte Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Molekularbiologie, Datenverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bioinformatik, Big Data, Text Mining, Datenanalyse, Bildanalyse, Biomedizinische Technik, Präzisionsmedizin

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmodellierung, R-Programmierung, SQL, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenbank Management

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Visualization, Statistical Methods, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Quality Improvement, Process Engineering

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Dashboard, Erhebung von Daten, Apache Hadoop, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Big Data, Datenmarkt, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Baum-Karten, IBM Cognos-Analytik, Apache Hive, Datenanalyse, Data-Mining

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    Clemson University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Drug Development, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Predictive Modeling, R Programming, Data Analysis, Statistical Methods, Health Policy, Data Science, Epidemiology, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality, Electronic Medical Record

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Statistik, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Feature Technik, Datenanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwrangling, Dashboard, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation

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    Eindhoven University of Technology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsprozess-Management, Modellierung von Geschäftsprozessen, Prozess-Analyse, Daten in Echtzeit, Datenüberprüfung, Geschäftsprozess, Datenverarbeitung, Prozess-Optimierung, Prozessverbesserung, Verifizierung und Validierung, Data-Mining

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Statistik, Deskriptive Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse

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    University of Leeds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

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