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    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Allgemeine Mathematik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      298 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Deep Teaching Solutions

      Making Math Click: Understand Math Without Fear

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2137 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      608 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Derivate, Mathematische Software, Datenmodellierung, Angewandte Mathematik, Geometrie, Algebra, Lineare Algebra, Datenanalyse, Kostenvoranschlag, Trigonometrie, Operations Research, Mathematische Theorie & Analyse, Grafische Darstellung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      366 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Mathematische Modellierung, Algebra, Statistik, Infinitesimalrechnung, R (Software), Geometrie, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Systeme der Messung, Regressionsanalyse, Trigonometrie, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Mathematik, Grafische Darstellung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      314 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Improving Math Engagement with Prodigy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5734 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Derivate, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      894 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Pennsylvania

      Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassung an den Klimawandel, Englische Sprache, Aufkommende Technologien, Forschung, Grammatik, Umwelt, Alphabetisierung, Nachhaltige Technologien, Umweltwissenschaft, Vokabeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2866 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      J

      Johns Hopkins University

      Mathematics and Democracy Teach Out

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Statistical Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      P

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Network Analysis, Combinatorics, Programming Principles, Information Technology, Algebra, Computer Science, Algorithms, Applied Mathematics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    1234…54

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
    • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania

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