Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Google Cloud Platform, Metadata Management, Analysis, Computer Vision, Cloud Storage

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Visualization (Computer Graphics), Supervised Learning, Data Processing

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, NumPy, Python Programming, Scientific Visualization, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Image Analysis, Computer Vision

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Analysis, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Computer Vision, Data Visualization, Machine Learning, Performance Tuning

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Image Analysis, LLM Application, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Computer Vision, Document Management

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Computer Vision

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Sciences, Automation, Economics, Policy, and Social Studies, Social Studies, Socioeconomics, Electrical Systems, Electric Power Systems, Transportation Operations, Health Equity, Sociology, Policy Analysis, Sustainable Systems, Emerging Technologies, Technology Roadmaps, Environmental Issue, Sustainable Development, Climate Change Mitigation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Vision, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Generative AI, LLM Application, Amazon S3, Data Store, Computer Vision

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Network Architecture

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision

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