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    Große Sprachmodelle - Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.835 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Datenethik, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8296 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Hadoop, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Apache Spark, Looker (Software), Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, SQL, Data Transformation, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.444 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen, Streudiagramme, Datenanalyse, Computer Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenvisualisierungssoftware, Technische Analyse, Matlab, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Grundsätze der Programmierung, Skripting, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Histogramm, Bildanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Fehlersuche

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.228 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Peking University

      Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliches Verstehen, Mündliche Äußerung, Sprachkompetenz, Grammatik, Kultur, Alphabetisierung, Sprachen lernen, Vokabeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3458 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C and C++, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Code Review, Unit Testing, Command-Line Interface, Data-oriented programming, Integrated Development Environments, Computer Science, Algorithms, File Systems, Computational Thinking, Software Technical Review, Integration Testing, Software Design

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      7189 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, Datenanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      27.204 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, SQL, MySQL, Datenbank-Design, Apache Kafka, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Datenspeicher, Shell-Skript, Apache Airflow, Linux-Befehle, Datenbank Management, IBM DB2, Auszug, Bash (Skriptsprache), IBM Cognos-Analytik, Datenbankarchitektur und -verwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6435 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, GitHub, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Software-Installation, R (Software), Rmarkdown, R-Programmierung, Datenkompetenz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.049 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenbanken mit Python verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, SQL, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenspeicher, Web Scraping, Datenbank Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21.488 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Grafana, Jenkins, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Kubernetes, CI/CD, Systemüberwachung, Istio, Agile Methodik, DevOps, Verhaltensbasierte Entwicklung, OpenShift, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Anwendungen, Code-Abdeckung, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Gherkin (Skriptsprache)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7583 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      LangChain for LLM Application Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Generative AI, Application Development

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      209 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

    • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Chinesisch lernen: HSK-Testvorbereitung: Peking University
    • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
    • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
    • IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
    • Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers: Johns Hopkins University
    • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan

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