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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, IBM Cognos-Analytik, SQL, Dashboard, MySQL, MongoDB, Daten-Pipelines, IBM DB2, Data-Warehousing, Daten-Infrastruktur, Apache Spark, PostgreSQL, Auszug, Big Data, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NoSQL, Datenanalyse
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Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data Strategy, Big Data, Data Warehousing, Strategic Decision-Making, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Business Analytics, Data Management, Data Quality, Data Analysis, Scalability
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Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Unix-Befehle, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbankadministration, MySQL, Datenbank Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank Entwicklung, Datenstrukturen, Datenmodellierung, GitHub, Versionskontrolle, Gespeicherte Prozedur, MySQL Workbench, Auszug
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Serverloses Rechnen, Amazon S3, Daten-Governance, NumPy, Rust (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, Big Data, Cloud Computing, Python-Programmierung, Auszug, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Kontinuierliche Integration, Software-Ingenieur
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Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, SQL, MySQL, Dashboard, Datenbank Management, Daten-Pipelines, Apache Kafka, Linux-Befehle, Data-Warehousing, IBM DB2, Datenbank-Design, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Apache Airflow, Datenspeicher, Shell-Skript, Bash (Skriptsprache), Auszug
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Operative Datenbanken, Middleware, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit, Daten-Pipelines, Datenbank-Systeme, Workflow Management, Datenbank-Management-Systeme, Leistungsanalyse, Daten-Infrastruktur, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Apache Airflow, Datenfluss, Datenbank Management
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL, Python Programming
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, NumPy, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Git (Versionskontrolle-System), Entwicklungsumgebung, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Datenstrukturen, Python-Programmierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenanalyse, Jupyter, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Python NoSQL Data Engineering with MongoDB: EDUCBA
- Data Engineering Capstone Projekt: IBM
- Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop: Coursera Instructor Network
- Meta Datenbank Ingenieur: Meta
- Cloud Data Engineering: Duke University
- IBM Data Warehouse Ingenieur: IBM
- Advanced Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Erweiterte Datentechnik: Duke University
- Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University