Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz und Linguistik verbindet und darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Der NLP-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von NLP. Sie werden lernen, Systeme für Aufgaben wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung zu entwickeln. Außerdem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für verschiedene NLP-Algorithmen, Techniken zur semantischen Analyse und den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning im NLP. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, sind Sie in der Lage, intelligente Systeme zu entwickeln, die effektiv mit der menschlichen Sprache interagieren und sie interpretieren können.
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    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Statistische Analyse, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Google Cloud-Platform, Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Plattformen, Schnelles Engineering

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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Computervision, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Text Mining, Milderung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umweltüberwachung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Notfallmaßnahmen, Jupyter, Katastrophenhilfe

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Educational Materials, Education Software and Technology, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Critical Thinking, Natural Language Processing

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, Webanalyse und SEO, Big Data, Data-Mining, Informationsarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Web Scraping

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    University of Michigan

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