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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Linear Algebra for Machine Learning & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Saïd Business School, University of Oxford

      AI Foundations for Business Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Compliance Management, AI Product Strategy, Data Governance, Enterprise Risk Management (ERM), Large Language Modeling, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      I

      IBM

      Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Leistungsmetrik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      291 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenumwandlung, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Generative KI, Datenwrangling, Professionelles Netzwerken, Plotly, SQL, Big Data, Excel-Formeln, Datenvisualisierung, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      95.107 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of the Arts London

      Creative AI: Sound, Music and Interaction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Musical Composition, Artificial Intelligence, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Interactive Design, Data Ethics, Music Performance, Human Computer Interaction, Responsible AI, Intellectual Property, Machine Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Automatisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, User Experience Design, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Datenmanagement, Technisches Management, Verantwortungsvolle KI, Projektmanagement, Unüberwachtes Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Datenqualität, Produktmanagement, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Produktdesign, Maschinelles Lernen, Menschliche Faktoren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      898 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of London

      Maschinelles Lernen für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Tests, Computervision, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3506 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Menschliche Faktoren in der KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, User Experience Design, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Human Learning, Recht, Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Persönlich identifizierbare Informationen, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Design Thinking, Verantwortungsvolle KI, Menschliche Faktoren

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      145 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Programming Principles, Integrated Development Environments, Graph Theory, Computer Science, File Systems, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, Game Design

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2480 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Michigan

      Grundlagen der generativen KI: Überblick und Auswirkungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Wirtschaft, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Regulierung und Einhaltung von Gesetzen, Geistiges Eigentum, ChatGPT, Verantwortungsvolle KI, Technische Kommunikation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sozialwissenschaften, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      277 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), C und C++, C (Programmiersprache), Algorithmen, Datenorientierte Programmierung, Informatik, Graphentheorie, Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, C++ (Programmiersprache), Fehlersuche, Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Code-Überprüfung, Software-Entwurfsmuster, Technische Überprüfung der Software, Spiel-Design

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9475 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…161718…262

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
    • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Creative AI: Sound, Music and Interaction: University of the Arts London
    • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
    • KI-Produktmanagement: Duke University
    • Maschinelles Lernen für alle: University of London
    • Menschliche Faktoren in der KI: Duke University
    • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz

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