Computer Vision

Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computer darauf trainiert, die visuelle Welt zu interpretieren und zu verstehen. Im Coursera-Katalog Computer Vision lernen Sie, wie Maschinen aus digitalen Bildern oder Videos ein umfassendes Verständnis gewinnen können. Sie lernen die grundlegenden Prinzipien der Objekterkennung, Bilderkennung, maschinelle Lerntechniken, Deep-Learning-Netzwerke und die praktische Umsetzung dieser Technologien kennen. Von der Erstellung visueller Effekte bis hin zur Automatisierung von Aufgaben in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilbranche oder der Sicherheitsbranche - Ihr Weg zu einem kompetenten Computer Vision Engineer, Data Scientist oder Forscher beginnt hier.
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Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

  • Status: Vorschau

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenüberprüfung, Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Bildanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Räumliche Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Computervision, Code-Überprüfung, Daten in Echtzeit, Linux, Verifizierung und Validierung, Eingebettete Systeme, Echtzeit-Betriebssysteme, Software-Architektur, Bildanalyse, Fehlersuche, Software Entwurf, Systementwurf und Implementierung, Leistungstests

  • Status: Vorschau

    University of California, Davis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Computer Vision, Data Validation, Deep Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Data Manipulation, Verification And Validation, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Digitale Transformation, Unternehmensarchitektur, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bauingenieurwesen, Automatisierung, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Drahtlose Netzwerke, Bildanalyse

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Medical Imaging, Computer Vision, Machine Learning, X-Ray Computed Tomography

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Informatik, Künstliche neuronale Netze

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Machine Learning Software, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, AI Product Strategy, Energy and Utilities, Image Analysis, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Data-Driven Decision-Making

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Verantwortungsvolle KI, No-Code-Entwicklung

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Bereitstellung von Anwendungen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Generative KI, Cloud Computing, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Netzwerk Architektur, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Image Analysis, Cloud Computing, Application Development, Interactive Data Visualization, Business Workflow Analysis, Data Manipulation, No-Code Development, ChatGPT, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Self Service Technologies, Application Programming Interface (API), Data Structures, WordPress

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