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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Python-Programmierung, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Regressionsanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Reinforcement Learning, Computervision, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
