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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Feature Technik, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Bildanalyse, Netzwerk Architektur
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Netzwerk Architektur, Überwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
