Deep Learning
Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Fehlersuche, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Network Architecture, Supervised Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computervision, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), NumPy, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Computervision
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Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Datenüberprüfung, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Computervision, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Generative KI
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Feature Technik
