Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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    University of Pennsylvania

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenstrukturen, Regressionsanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Wirtschaft, Datenkompetenz, Geschäftsprozess, Projekt-Scoping, Fallstudien, Stakeholder-Management, Projektentwurf, Unternehmensanalyse, Geschäftliche Prioritäten

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