Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Geometrie, Algebra, Analytische Fähigkeiten, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Mathematische Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Algebra, Geometrie, Systeme der Messung, Trigonometrie, Mathematische Modellierung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Algebra, Grafische Darstellung, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, NumPy, Numerische Analyse, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Lineare Algebra

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Physik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Mechanik, Infinitesimalrechnung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling

Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Verantwortungsvolle KI, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, NumPy, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Datenethik, Python-Programmierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Jupyter, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Programming Principles, Cryptography, Algorithms, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Data Management