Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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  • Data Scientist

    Diese Rolle hat eine 55.123 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Scientist

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.123 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    von

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  • Machine Learning Engineer

    Machine Learning Engineer

    beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    von

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Niveau
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Dauer
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Untertitel
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Lehrkraft
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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Vorschau

    University of Leeds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Corporate Finance Institute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Big Data, Verteiltes Rechnen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    10.974 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Technische Kommunikation, Datenmanagement, A/B-Tests, Datenanalyse, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Datenqualität

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    2377 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Feature Technik, Daten-Synthese, Generative KI, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    233 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Pennsylvania

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau

    University of California San Diego

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Software-Installation, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Analytics, Datenanalyse, Big Data, Datenmanipulation, Data-Mining, Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    215 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenethik, Google Cloud-Platform, Gesundheitsinformatik, Datenzugang, SQL, Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Elektronische Krankenakte, Verwaltung klinischer Daten, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    420 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Pennsylvania

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Streudiagramme, NumPy, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenüberprüfung, Datenstrukturen, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Skriptsprachen, Datenanalyse, Histogramm, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    423 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Elektronisches A-Eintrag-System, Gesundheitspflege, Datenbanken, Gesundheitsinformatik, Klinische Informatik, Big Data, Abfragesprachen, Medizinische Aufzeichnungen, Datenanalyse, Management von Gesundheitsinformationen, Datenqualität, Interoperabilität

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    226 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau

    MathWorks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau

    Ball State University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Processing, Sampling (Statistics), Data Science, Data Wrangling, R Programming, Simulations, Data Manipulation, Statistical Methods, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Structures

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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