Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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    beschreibung:

    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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    A Data Architect designs and oversees data systems, ensuring efficient storage, security, and accessibility to support business objectives.

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    University of California San Diego

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California San Diego

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

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  • Status: Vorschau

    The State University of New York

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Analytics, Big Data, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Data-Mining, Feature Technik, Biomedizinische Technik, R-Programmierung, Netzwerkanalyse

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    University of Colorado Boulder

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    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Cloud Computing, Query Languages, Big Data, Databases, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access, Performance Tuning

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