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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      609 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Modellierung, NumPy, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2138 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Improving Math Engagement with Prodigy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Amsterdam

      Logik für Wirtschaftswissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Computergestützte Logik, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      298 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Deep Teaching Solutions

      Making Math Click: Understand Math Without Fear

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Derivate, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Fortgeschrittene Mathematik, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5736 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Derivate, Numerische Analyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      894 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Pennsylvania

      Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Anpassung an den Klimawandel, Aufkommende Technologien, Forschung, Nachhaltige Technologien, Alphabetisierung, Englische Sprache, Umwelt, Vokabeln, Umweltwissenschaft

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2866 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      P

      Peking University

      离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Spatial Data Analysis, Network Analysis, Spatial Analysis, Logical Reasoning, Computational Thinking, Algebra, Computer Science, Algorithms

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Differentialberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Derivate, Datenmodellierung, Trendanalyse, Algebra, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Geometrie, Datenanalyse, Analyse, Mathematische Theorie & Analyse, Operations Research, Trigonometrie, Kostenvoranschlag, Schätzung, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      366 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure: Der Abschlußkurs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Finite Elemente Methoden, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Matlab, Fortgeschrittene Mathematik, Differentialgleichungen, Maschinenwesen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Advanced Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…55

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
    • Logik für Wirtschaftswissenschaftler: University of Amsterdam
    • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
    • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
    • Differentialberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University

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