Marketing Analytics

Marketing Analytics ist die Praxis der Messung, Verwaltung und Analyse von Marketing-Performance-Daten, um die Effizienz zu verbessern und die Return on Investment (ROI), Investitionsrentabilität (ROI) zu optimieren. Der Marketing Analytics-Katalog von Coursera lehrt Sie, wie Sie quantitative Methoden, Software-Tools und Datenvisualisierungstechniken einsetzen, um datengesteuerte Marketingentscheidungen zu treffen. Sie lernen, das Kundenverhalten zu analysieren, zukünftige Trends vorherzusagen, die Marktsegmentierung zu verstehen und strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, Analysen zu nutzen, um Ihre Marketingstrategien zu verbessern, die Kundenbindung zu erhöhen und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: HubSpot CRM, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Customer Relationship Management (CRM) Software, Dashboard, Business Analytics, Business Reporting, Forecasting, Key Performance Indicators (KPIs), Sales, Sales Management, Sales Process, Marketing Analytics, Customer Engagement, Goal Setting, Customer Data Management

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Customer Analysis, Marketing Analytics, Big Data, Generative AI, Customer Insights, Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Data Analysis

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Effectiveness, Marketing Analytics, Campaign Management, Social Media Campaigns, Email Marketing, Advertising Campaigns, Marketing Materials, Content Marketing, Marketing, Target Audience

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Marketing Analytics, Customer Engagement, Direct Marketing, Analysis, Customer Communications Management, Customer Relationship Management, User Accounts, Account Management

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Marketing Analytics, Customer Insights, Analytics, Large Language Modeling, Business Intelligence, Predictive Analytics, Forecasting

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Analytics, Analytics, Customer Analysis, Generative AI, Data Analysis, Customer Insights, Google Cloud Platform, Customer Data Management, Marketing Strategies, Predictive Modeling, Forecasting, SQL

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Analytics, Generative AI, Customer Analysis, Customer Insights, Big Data, Marketing Strategies, Customer Data Management, Forecasting, Predictive Analytics, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Strategies, Customer Analysis, Big Data, Forecasting, Customer Insights, Predictive Analytics, Analytics, Target Audience, Data Analysis, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Generative AI, SQL

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Customer Analysis, Generative AI, Marketing Analytics, Analytics, Advanced Analytics, Customer Insights, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Predictive Modeling, Forecasting

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Measurement, Human Resource Strategy, Strategic Marketing, Human Resources Management and Planning, Marketing, Talent Management, Strategic Leadership, Marketing Analytics, Branding, Organizational Strategy, Organizational Change, IT Management, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Marketing Planning, Technology Strategies, Information Systems, Performance Management, Business Intelligence, Brand Strategy

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Reinforcement Learning, Data Storytelling, Unsupervised Learning, Computer Vision, Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Statistical Analysis, Financial Data, Marketing Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Strategic Decision-Making, Descriptive Analytics, Simulations, Random Forest Algorithm, Operations Research, Stakeholder Engagement

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Predictive Modeling, Financial Data, Marketing Analytics, Financial Modeling, Product Marketing, Predictive Analytics, Marketing Management, Dashboard, Advertising, Random Forest Algorithm, Operations Research, Natural Language Processing, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Mathematical Modeling

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