Data Analysis

Datenanalyse ist ein Prozess der Inspektion, Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu entdecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Der Datenanalyse-Katalog von Coursera lehrt Sie, Daten zu interpretieren und zu analysieren, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie lernen alles von grundlegenden statistischen Konzepten, Datenvisualisierung, Datenmanipulation bis hin zu fortgeschrittenen Analysetechniken wie prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen. Diese Fähigkeiten sind unter anderem für Fachkräfte wie Datenanalysten, Business-Analysten, Datenwissenschaftler und Statistiker entscheidend. Das erworbene Wissen wird Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen in Ihrem beruflichen und privaten Leben zu treffen.
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    University of Illinois Urbana-Champaign

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    University of Michigan

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    University of Colorado Boulder

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Ethics, Data Integrity, Data Analysis, Tableau Software, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Responsible AI, Verbal Communication Skills, Small Data, Decision Making, Stakeholder Analysis, Data Presentation, Sampling (Statistics), Key Performance Indicators (KPIs), Big Data, Data Sharing, Spreadsheet Software, Concision, Solution Design

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    University of Pennsylvania

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    University of Michigan

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenbanken, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenbank-Design, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Plot (Grafiken), Relationale Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Datenwrangling, Ggplot2, Merkblatt (Software), Datenmanipulation, Datenvisualisierung, R-Programmierung, SQL, Web Scraping

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    University of California, Davis

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