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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pittsburgh

      Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.453 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of North Texas

      Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Grafische Darstellung, Arithmetik, Algebra, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geometrie, Systeme der Messung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      317 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Sydney

      Introduction to Linear Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Engineering Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Algorithmen, Graphentheorie, Datenstrukturen, Kombinatorik, Informatik, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Fortgeschrittene Mathematik

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      200 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      D

      Duke University

      Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Grafische Darstellung, Arithmetik, Bayessche Statistik, Algebra, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      12.970 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Quantitative Forschung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4202 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Geschäftslogik, Problemlösung, Komplexe Problemlösung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Deduktive Argumentation, Logisches Denken

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      652 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algebra, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      614 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      U

      University of Pennsylvania

      Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Derivate, Algebra, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2312 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1626 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Fibonacci-Zahlen und der Goldene Schnitt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Arithmetik, Geometrie, Algebra, Kombinatorik, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1186 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…54

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
    • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
    • Diskrete Mathematik: Shanghai Jiao Tong University
    • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
    • Einführung in die Statistik: Stanford University
    • Einführung in die Logik: Stanford University
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
    • Kalkül: Eine Variable Teil 1 - Funktionen: University of Pennsylvania

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