Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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  • Diese Rolle hat eine 55.243 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 55.243 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • beschreibung:

    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Anomalie-Erkennung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Big Data, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Analytische Fähigkeiten, Data-Warehousing, Daten-Integration, Datenanalyse, Data-Mining

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, R (Software), Data Science, Data Governance, Advanced Analytics

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenkompetenz, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Versionskontrolle, R (Software), GitHub, Datenanalyse, Software-Installation, Datenverarbeitung

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Data Science, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Programming Principles, Data Visualization Software, Python Programming

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Data Structures

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, LLM-Bewerbung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Methoden des Maschinellen Lernens

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Datenvisualisierungssoftware, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Prompt-Muster, Daten-Synthese, Bildqualität, Datenanalyse, Datenverarbeitung

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Zellbiologie, Interaktive Datenvisualisierung, Molekularbiologie, Restful API, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Big Data, Verwaltung von Metadaten, Daten-Integration, Datenanalyse

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Dashboard, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization

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