R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
43Zugangsdaten
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  • Data Scientist

    Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Scientist

    beschreibung:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    Diese Rolle hat eine 54.991 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • Data Analyst

    Diese Rolle hat eine 39.985 £ Durchschnittsgehalt ¹.

    Data Analyst

    beschreibung:

    A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.

    Diese Rolle hat eine 39.985 £ Durchschnittsgehalt ¹.

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Imperial College London

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Epidemiologie, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, Öffentliche Gesundheit, Differentialgleichungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    273 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Geospatial Mapping, Grafisches und visuelles Design, Datamaps, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Histogramm, Visualisierung (Computergrafik)

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    158 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Tidyverse (R Package), Data Transformation, Data Management

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Import/Export, Data Cleansing, R Programming, Data Transformation, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Ethics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Codio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Ggplot2, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Graphing, R Programming, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Università di Napoli Federico II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Manipulation, Data Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Integralrechnung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    102 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California, Santa Cruz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Markov-Modell, R-Programmierung, Statistische Software, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, R-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Data Processing, Statistical Modeling, R Programming, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    6 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Universidades Anáhuac

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, R Programming, Statistical Programming, Data Analysis, Data Manipulation, Software Installation, Development Environment, Integrated Development Environments, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Probability & Statistics, Scatter Plots, Microsoft Excel, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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